Laureat uczy algorytmy uczenia się

• Nagroda dla pochodzącego z Węgier i pracującego w Hiszpanii naukowca: dr Gergely Neu wyróżniony za osiągnięcia badawcze w jednym z obszarów uczenia maszynowego
• Bosch AI Young Researcher Award: dr Gergely Neu otrzymał nagrodę pieniężną w wysokości 50.000 euro
• Bosch CDO/CTO, dr Michael Bolle: – Dzięki badaniom prowadzonym przez Gergely Neu'a sztuczna inteligencja staje się bardziej wydajna, niezawodna i zrozumiała.

^{dr Gergely Neu, naukowiec pracujący w Hiszapni otrzymał nagrodę Bosch AI Young
fot. Bosch}

Stuttgart – Bosch po raz pierwszy przyznał nagrodę dla młodych naukowców prowadzących badania nad sztuczną inteligencją: AI Young Researcher Award. Jej wysokość to 50 000 euro. Laureatem wyróżnienia został dr Gergely Neu, węgierski naukowiec i wykładowca pracujący obecnie na uniwersytecie Pompeu Fabra w Barcelonie, który przekonał jury prowadzonymi przez siebie badaniami w jednym z obszarów uczenia maszynowego – tzw. uczeniu przez wzmacnianie (Reinforcement Learning). Nagroda została wręczona na odbywającej się w niemieckim Renningen konferencji Bosch AI CON 2019. Dr Michael Bolle, członek zarządu oraz Chief Digital Officer i Chief Technology Officer Bosch, pogratulował 34-letniemu zwycięzcy wybitnych osiągnięć naukowych

“Dzięki prowadzonym przez Gergely Neu'a badaniom, sztuczna inteligencja staje się bardziej wydajna, niezawodna i zrozumiała.” powiedział Bolle.

Pięcioosobowe jury, złożone z przedstawicieli świata nauki i przemysłu, oceniło zgłoszenia z całej Europy i postanowiło uhonorować dr. Gergely Neu’a wyróżniając go m.in. za prowadzone badania z zakresu teorii prawdopodobieństwa. Neu poświęcił się w nich słynnemu „problemowi wielorękiego bandyty”, w przypadku którego algorytmy muszą nauczyć się działać w niezliczonych sytuacjach i różnorodnych kombinacjach zdarzeń.

Neu chce zbliżyć do siebie teorię i praktykę

Dla Gergely Neu’a wymiana między badaczami akademickimi i naukowcami prowadzącymi badania w przemyśle ma kluczowe znaczenie, ponieważ wyniki badań w obu tych segmentach mogą być lepsze tylko dzięki wzajemnej inspiracji.

“Ta nagroda to dla mnie wielkie wyróżenienie. Cieszę się szczególnie z zaangażowania firmy Bosch na rzecz wspierania badań akademickich” podkreślił Neu, odbierając nagrodę.

W ostatnich latach wielu utalentowanych badaczy sztucznej inteligencji zdecydowało się na rozwój zawodowy poza murami uczelni. Takie wyróżnienia jak Bosch AI Young Researcher Award odgrywają ważną rolę w kształtowaniu karier akademickich. Pieniądze z nagrody – 50 000 euro, laureat zamierza przeznaczyć na umacnianie współpracy i wymianę doświadczeń z innymi zespołami badawczymi, m.in. poprzez zapraszanie do swojego laboratorium pracowników z innych zespołów naukowych oraz pobyty naukowe jego współpracowników w innych laboratoriach oraz udział w konferencjach.

Reinforcement Learning: maszyny uczą się jak dzieci

Od ponad dziesięciu lat węgierski naukowiec prowadzi badania w dziedzinie Reinforcement Learning (RL) [pol.: uczenie przez wzmacnianie]. RL to dyscyplina uczenia maszynowego, w której algorytmy intuicyjnie i poprzez eksperymentowanie uczą się swojego otoczenia i panujących w nim reguł. Odbywa się to podobnie jak w przypadku dzieci, które stopniowo poznają świat i dostrzegają, co i jak w nim funkcjonuje. Neu bada, w których miejscach i dlaczego istniejące algorytmy RL napotykają ograniczenia, a następnie tworzy algorytmy, które wyróżniają się wyższą wydajnością i niezawodnością. W poszczególnych obszarach zastosowań sztucznej inteligencji, do których należą m.in. pojazdy autonomiczne, zautomatyzowane systemy dla rynków finansowych czy inteligentne sieci energetyczne, cechy takie jak niezawodność i stabilność są nieodzowne. Razem ze swoim zespołem dr Neu testuje algorytmy w warunkach możliwie jak najbliższych rzeczywistości: wypróbowuje je w nowym otoczeniu i nieznanych sytuacjach, stawia je przed niezliczonymi wyborami, a następnie bada czynniki, które doprowadziły do powodzenia lub niepowodzenia określonego działania. Neu postawił sobie za zadanie zgłębić podstawowe procesy logiczne i funkcje RL. Wykonanie tego zadania przyniesie korzyści wszystkim obszarom zastosowań RL. Dzięki prowadzonym przez siebie badaniom podstawowym naukowiec przyczynia się do poprawy wydajności i bezpieczeństwa działania algorytmów – według niego braki w tych obszarach to często jedna z najpoważniejszych przeszkód, które uniemożliwiają stosowanie rozwiązań SI.

Dr Gergely Neu – notka biograficzna

Jako ekspert i prelegent na najważniejszych konferencjach naukowych i warsztatach poświęconych sztucznej inteligencji (np. ICML, DALI, ALT, NeurIPS oraz ICLR), Neu nie jest nową twarzą w międzynarodowej społeczności akademickiej. Zanim w 2015 roku rozpoczął pracę na uniwersytecie Pompeu Fabra w Artificial Intelligence Group, zdążył wyrobić sobie nazwisko, pracując w zespole SequeL Team francuskiego instytutu INRIA (Institut national de recherche en informatique et en automatique) w Lille. W 2013 roku ukończył Uniwersytet Techniczno-Ekonomiczny w Budapeszcie. Podczas ostatniego projektu badawczego w Google Brain w Zurychu, Neu zdobył doświadczenie z zakresu nauk wykorzystywanych w przemyśle, a dziś z niecierpliwością czeka na drugą połowę 2020 roku, którą planuje spędzić w Simons Institute na Uniwersytecie Berkeley w Kalifornii.

Bosch AI Young Researcher Award – informacje

Nagroda dla badaczy AI Young Researcher Award przyznawana przez firmę Bosch ma za zadanie wspierać młodych naukowców, dzięki którym sztuczna inteligencja staje się bardziej wydajna, niezawodna i zrozumiała. Nagroda jest przyznawana raz w roku. Jury ocenia pracę badaczy akademickich i naukowców zatrudnionych w przemyśle.

Składanie wniosków do kolejnej edycji konkursu Bosch AI Young Researcher Award 2020 rozpocznie się wiosną przyszłego roku.

Więcej informacji na temat Bosch AI Young Researcher Award 2019: www.bosch-ai.com/young-researcher-award.